Chọn cuộc phiêu lưu của riêng bạn: Mô hình kinh doanh AI nào phù hợp với bạn?

Khoa Học/Công Nghệ

Trí thông minh nhân tạo là thú vị, nhưng không phải cho tất cả mọi người. Dưới đây là ba mô hình kinh doanh mới nổi có thể giúp AI phù hợp với hầu hết các công ty.

Kespry, trong đó sử dụng máy bay không người lái trên không để đánh giá thiệt hại bão trên nhà cho bảo hiểm, là một ví dụ về một mô hình kinh doanh thành công AI.Kespry

Trí thông minh nhân tạo đang cách mạng hóa mọi khía cạnh của công việc và cuộc sống, khi các tiêu đề tin tức không ngừng làm rõ. Tuy nhiên, một khía cạnh của sự gián đoạn AI vẫn tương đối không được xác định: mô hình kinh doanh phù hợp cho các công ty AI.

Đó là một niềm tin phổ biến mà các công ty khởi nghiệp AI thành công, như các công ty đám mây / SaaS trước họ, chia sẻ một mô hình kinh doanh chung. Giống như AI, mô hình kinh doanh của phần mềm đám mây ban đầu đã khiến khách hàng và nhà đầu tư bối rối. Ví dụ, Cloud Salesforce tiên phong đã tránh được các khoản thanh toán lớn, trả trước cho các nhà cung cấp phần mềm truyền thống và cũng tránh xa phí bảo trì định kỳ và các cài đặt tốn kém trên trang web. Bây giờ, mô hình Salesforce là tiêu chuẩn cho các công ty đám mây / SaaS - và các nhà đầu tư có thể đọc thuộc các chỉ số công ty SaaS phổ biến như số ma thuật, CAC và LTV trong giấc ngủ của họ.

Nhưng thật khó để ghép mô hình kinh doanh đám mây này lên các phần khởi động AI mới ra đời. Điều này chủ yếu là do công nghệ đám mây và AI khác nhau theo những cách cơ bản: AI được thúc đẩy bởi dữ liệu, một lượng lớn sức mạnh tính toán thô và các thuật toán uốn tâm trí. Nó vốn phức tạp hơn đối với khách hàng để tiêu hóa hơn các công ty khởi nghiệp đám mây, vì vậy công nghệ cũng phải được bán theo nhiều cách khác nhau.

Triển khai phần mềm chậm hơn ? Thêm tích hợp tại chỗ? Đôi khi đó là những gì bạn nhận được với AI. Vậy làm thế nào để có thể đánh bại hiện trạng, và thuyết phục khách hàng mua công nghệ AI mới? Trong hai năm qua, chúng tôi đã quan sát ba mô hình kinh doanh AI mới nổi đang bắt đầu hoạt động. Mỗi cái là khác nhau, và mỗi cái có những điểm mạnh khác nhau phù hợp hơn với một số giải pháp so với các giải pháp khác.

Mô hình kinh doanh AI # 1: Bolt-on

Loại giải pháp AI đầu tiên được triển khai giống như một sản phẩm từ một công ty SaaS, và các mô hình kinh doanh gần như có thể hoán đổi cho nhau. Các giải pháp AI này nằm liền mạch trên các hệ thống bản ghi khác, như sản phẩm CRM (quản lý quan hệ khách hàng) hoặc hệ thống ERP (lập kế hoạch nguồn lực doanh nghiệp). AI truy cập dữ liệu chảy qua các hệ thống này, thúc đẩy cải tiến kinh doanh theo thời gian.

Nhiều phần mềm khởi động AI phù hợp với mô hình này: Điệp khúc AI và Gong đều khai thác vào Salesforce, sử dụng AI để tối ưu hóa thực tiễn bán hàng của công ty. Phần mềm hỗ trợ khách hàng Solvy nằm trên đầu trang của Zendesk hoặc ServiceCloud và tự động trả lời để hỗ trợ vé. Sift Science sử dụng máy học để giảm gian lận của khách hàng như lạm dụng thanh toán hoặc nội dung giả mạo.

Bởi vì mô hình kinh doanh này giống với mô hình SaaS, có vẻ dễ dàng để đánh giá. Chiến lược là "nêm vào", bắt đầu như một tính năng giá trị gia tăng và trưởng thành thành một nền tảng. Các giải pháp này nhanh chóng triển khai, như phần mềm đám mây, do đó chu trình bán hàng nhanh chóng, với ROI dễ dàng xác định. Bằng cách nhận được nhiều khách hàng một cách nhanh chóng, giải pháp AI nhanh chóng xây dựng một con hào dữ liệu, vì vậy nó trở nên thông minh hơn nhanh hơn.

Nhưng tốc độ và sự dễ dàng này cũng có thể mang lại những bất lợi. Cũng giống như phần mềm đám mây, có thể dễ dàng tách và thay thế các giải pháp AI này. Và nếu một giải pháp AI không tiến triển vượt ra ngoài một tính năng tiện lợi, dễ chịu, nó thậm chí còn dễ bị cắt giảm ngân sách hơn. Chỉ vì mô hình kinh doanh này quen thuộc không nhất thiết phải là mô hình tối ưu.

AI Business Model # 2: Quá trình nâng cao

Trong mô hình kinh doanh AI thứ hai, triển khai một sản phẩm AI mới không thay đổi quy trình làm việc hiện tại; nó chỉ tăng áp hiệu quả của luồng công việc hiện tại bằng cách tích hợp AI vào chúng. Đây là những tích hợp phẫu thuật sâu và đòi hỏi rất nhiều công việc thực hiện, với các quy trình được cải thiện nhiều như là phần thưởng.

Các công ty khởi nghiệp AI trong danh mục này bao gồm Ayasdi, IBM Watson và H2O.AI. Chơi trên các ngành dọc khác nhau, các giải pháp này giúp khách hàng cải thiện hoạt động kinh doanh cốt lõi. Lấy IBM Watson, lần đầu tiên thu hút sự chú ý của quốc tế thông qua sự xuất hiện trên chương trình truyền hình nổi tiếng “Jeopardy” bằng cách trả lời các câu hỏi được đặt ra dưới dạng ngôn ngữ tự nhiên. Nó phân tích các mẫu dữ liệu lớn trong thời gian thực, gắn cờ thông tin chi tiết có thể đáng để trả lời. Watson đang được sử dụng để giúp chuẩn bị tờ khai thuế, và thậm chí quản lý việc xây dựng thang máy thông qua các cảm biến phức tạp truyền dữ liệu trở lại máy tính.

Mô hình kinh doanh AI này khác với mô hình đám mây hiện hành. Những bất lợi của nó là hiển nhiên: Với việc triển khai chuyên sâu, chu trình bán hàng dài. Khối lượng thấp có nghĩa là mỗi giao dịch phải lớn để giữ cho việc khởi động bán sản phẩm nổi bật. Nhưng lợi thế của mô hình này cũng cao. Sau khi được triển khai, các giải pháp này cực kỳ nhạy bén và cho vay tốt để bán được. Cũng giống như tiềm năng của AI, ROI của mô hình này có thể không giới hạn.

AI Business Model # 3: Để máy đứng một mình

Trong mô hình kinh doanh AI thứ ba, công nghệ AI thay đổi toàn bộ quy trình làm việc bằng cách giới thiệu quy trình xử lý AI-infused, tốt hơn-to-complete-a-business-process. AI “sở hữu” trải nghiệm từ đầu đến cuối, với rất ít sự trợ giúp của con người, cho phép các thuật toán kiểm soát hoàn toàn trải nghiệm.

Ví dụ các công ty trong thể loại này bao gồm xe tự trị và các công ty bay không người lái như Kespry, có máy bay không người lái trên không thu thập dữ liệu cho mục đích xây dựng, khai thác mỏ hoặc bảo hiểm. Sau một cơn bão, máy bay không người lái Kespry có thể đánh giá thiệt hại mái nhà, vì vậy không cần phải gửi một người điều chỉnh bảo hiểm trên mái nhà của bạn. Vì dữ liệu được gửi trực tiếp đến đám mây và được phân tích bằng cách sử dụng tầm nhìn máy tính hỗ trợ AI, công ty bảo hiểm có thể ước tính dữ liệu khiếu nại gần như ngay lập tức.

Bởi vì mô hình này liên quan đến việc duy trì phần cứng, các ưu điểm và nhược điểm khác với các lượt phát trên đám mây thuần túy. Trong mô hình này, phần cứng là một trung tâm chi phí và một mặt hàng mà các công ty khởi nghiệp phải phục vụ và lưu trữ. Phần mềm AI bên trong máy bay không người lái (hoặc xe cộ) là IP khác biệt và bộ tạo doanh thu của startup. Những công ty khởi nghiệp AI này bán gói thuê bao phần mềm cho các công ty thuê phần cứng; các gói đăng ký này có thể được mở rộng theo thời gian để thực hiện nhiều hơn nữa.

Cuối cùng…

Tương lai có thể mang lại nhiều mô hình kinh doanh AI khả thi hơn. Thời đại AI là khi chúng ta, và các nhà đầu tư nghĩ về các thuật ngữ về tinh thần. Nó sẽ mất thời gian trước khi các nhà đầu tư phân loại công thức “đúng” cho sự thành công của AI.

Điều này có ý nghĩa gì đối với các công ty khởi nghiệp AI? Người sáng lập: chọn một mô hình kinh doanh cho phép doanh nghiệp của bạn phát triển hiệu quả. Giải thích cách công nghệ của bạn mang lại tác động có ý nghĩa và mang lại giá trị cho khách hàng. Đừng nản chí nếu doanh nghiệp của bạn không phù hợp với khuôn mẫu quen thuộc, SaaS. Điều đó có nghĩa là bảo vệ mô hình dịch vụ chuyên nghiệp cho các nhà đầu tư và khách hàng trước đây đã tránh xa điều đó. Nghiêng vào nó nếu bạn phải. Tin tưởng bản năng của bạn và tìm đúng mô hình kinh doanh cho công ty của bạn.

Battery Ventures cung cấp dịch vụ tư vấn đầu tư chỉ dành cho các quỹ được tư nhân cung cấp. Pin Ventures không yêu cầu hoặc không cung cấp dịch vụ cho công chúng hoặc các khách hàng tư vấn khác. Để biết thêm thông tin về khả năng tài chính tiềm năng của Battery Ventures cho các công ty đầu tư tiềm năng, vui lòng tham khảo trang web của chúng tôi.

Tin tương tự

Có thể bạn quan tâm