Thách thức 10 năm của Facebook có thể được sử dụng để khai thác dữ liệu, báo cáo khiếu nại

Khoa Học/Công Nghệ

Một số người đã tuyên bố rằng ảnh tự sướng của người dùng có thể vô tình được sử dụng như một phần của bộ dữ liệu cho thuật toán nhận dạng khuôn mặt của Facebook để tìm hiểu sự tiến triển của tuổi và nhận dạng tuổi.

Meme thử thách 10 năm có vẻ vô hại, nhưng một báo cáo mới khẳng định ảnh tự sướng của người dùng có thể là đạn dược cho các mục đích bất chính hơn nhiều.

Hàng triệu người dùng internet đã tham gia vào meme, nơi họ tải lên một bức ảnh của chính họ từ năm 2009 và một bức ảnh chụp chính họ từ năm nay.

Một số người đã tuyên bố rằng ảnh tự sướng của người dùng có thể vô tình được sử dụng như một phần của bộ dữ liệu cho thuật toán nhận dạng khuôn mặt của Facebook để tìm hiểu sự tiến triển của tuổi và nhận dạng tuổi, theo Wired.

Một số người đã tuyên bố rằng những bức ảnh được tải lên cho # 10yearchallenge có thể được sử dụng để giúp Facebook huấn luyện các thuật toán nhận dạng khuôn mặt của mình để tìm hiểu sự tiến bộ của tuổi tác và nhận dạng tuổi

Báo cáo lập luận rằng các bức ảnh được tải lên với # 10yearchallenge sẽ giúp thuật toán nhận dạng khuôn mặt dễ dàng nghiên cứu một bộ ảnh trước và sau.

Trong trường hợp tốt nhất, dữ liệu này có thể được sử dụng để giúp tìm trẻ em mất tích, sử dụng thuật toán tiến triển theo độ tuổi, Wired lưu ý.

Nó cũng có thể được sử dụng để nhắm mục tiêu quảng cáo, hoặc nhiều mục đích khác, như được cung cấp cho các công ty thực thi pháp luật hoặc bảo hiểm.

Facebook phủ nhận rằng nó đóng bất kỳ vai trò nào trong meme.

'Đây là một meme do người dùng tạo ra đã bị virus,' một phát ngôn viên của Facebook nói với Wired.

'Facebook đã không bắt đầu xu hướng này và meme sử dụng những bức ảnh đã tồn tại trên Facebook.

'Facebook không thu được gì từ meme này (bên cạnh việc nhắc nhở chúng ta về các xu hướng thời trang đáng ngờ của năm 2009). Xin nhắc lại, người dùng Facebook có thể chọn bật hoặc tắt nhận dạng khuôn mặt bất cứ lúc nào ', công ty cho biết thêm.

Báo cáo lập luận rằng các bức ảnh được tải lên với # 10yearchallenge sẽ giúp thuật toán nhận dạng khuôn mặt dễ dàng nghiên cứu một bộ ảnh trước và sau, một báo cáo mới tuyên bố

Trong một tweet được đăng vào cuối ngày thứ Tư, Facebook đã thêm: 'Thử thách 10 năm là một meme do người dùng tạo ra bắt đầu mà không có sự tham gia của chúng tôi. Đó là bằng chứng về những người vui vẻ có trên Facebook, và đó là điều đó '.

Phóng viên của BuzzFeed, Ryan Broderick lưu ý trên Twitter rằng những thách thức meme tương tự đã xuất hiện trên internet trong những năm qua.

Trong mọi trường hợp, meme thử thách 10 năm 'một cách hữu cơ' lại xuất hiện sau khi một vài người dùng đăng những bức ảnh của họ, sau đó đã bị virus.

Ông đã trích dẫn các meme # 2008vs2018 và # 2006vs2016 đã được phổ biến gần đây.

Những người khác, bao gồm các chuyên gia truyền thông xã hội, cho rằng có lý do để nghi ngờ, tuy nhiên.

'Nó đã mang đến cho Facebook một cơ hội tuyệt vời để học hỏi, đào tạo các hệ thống của họ để nhận ra những thay đổi nhỏ hơn', Amy Webb, giáo sư tại Trường Kinh doanh NYU Stern, nói với CBS News.

LÀM THẾ NÀO ĐỂ LÀM VIỆC CÔNG NGHỆ CÔNG NHẬN CÔNG CỤ?

Phần mềm nhận dạng khuôn mặt hoạt động bằng cách khớp hình ảnh thời gian thực với một bức ảnh trước đó của một người.

Mỗi khuôn mặt có khoảng 80 điểm nút duy nhất trên mắt, mũi, táo tợn và miệng phân biệt người này với người khác.

Một máy quay video kỹ thuật số đo khoảng cách giữa các điểm khác nhau trên khuôn mặt người, chẳng hạn như chiều rộng của mũi, độ sâu của hốc mắt, khoảng cách giữa mắt và hình dạng của xương hàm.

Một hệ thống giám sát thông minh (trong ảnh) có thể quét 2 tỷ khuôn mặt trong vài giây đã được tiết lộ tại Trung Quốc. Hệ thống kết nối với hàng triệu camera quan sát và sử dụng trí thông minh nhân tạo để chọn ra mục tiêu

Điều này tạo ra một mã số duy nhất mà sau đó có thể được liên kết với một mã phù hợp lượm lặt được từ một bức ảnh trước đó.

Một hệ thống nhận dạng khuôn mặt được các quan chức ở Trung Quốc sử dụng kết nối với hàng triệu camera quan sát và sử dụng trí thông minh nhân tạo để chọn ra các mục tiêu.

Các chuyên gia tin rằng công nghệ nhận dạng khuôn mặt sẽ sớm vượt qua công nghệ vân tay là cách hiệu quả nhất để nhận dạng con người.

Nó xuất hiện sau khi Facebook bị khuấy động bởi một loạt vụ bê bối về quyền riêng tư trong năm qua đã dẫn đến niềm tin bị giảm sút của người dùng đối với nền tảng này.

Đó có thể là những gì đã đóng góp cho suy đoán của một số người dùng xung quanh meme.

Đồng nghiệp khổng lồ tại Thung lũng Silicon Amazon cũng phải đối mặt với phản ứng dữ dội về ý định của nó với phần mềm nhận dạng khuôn mặt, Rekognition.

Các nhóm nhân quyền đã nhiều lần kêu gọi công ty ngừng bán dịch vụ cho các cơ quan thực thi pháp luật, bên cạnh các yêu cầu tương tự từ nhân viên.

Có thể bạn quan tâm