'Sáng kiến ​​trí tuệ nhân tạo Mỹ' của Trump cần tiền

Kinh Tế

Sáng kiến ​​thiếu chi tiết cụ thể về việc Mỹ dự định đầu tư bao nhiêu vào tự động hóa và ảnh hưởng của nó đối với người lao động Mỹ.

Lệnh điều hành của Tổng thống Donald Trump vào thứ Hai nhằm tăng cường sự lãnh đạo của Hoa Kỳ trong các công nghệ trí tuệ nhân tạo thiếu thông tin cụ thể về việc Hoa Kỳ dự định đầu tư vào tự động hóa và tác động của nó đối với người lao động Mỹ như thế nào.

Ở cấp độ cao, Sáng kiến ​​trí tuệ nhân tạo của người Mỹ, tương tự như các tuyên bố trước đây của chính quyền về cách chính phủ liên bang nên ưu tiên chi tiêu cho các sáng kiến ​​AI, đảm bảo rằng các công nhân Mỹ được đào tạo về khoa học máy tính và các hướng dẫn được tạo ra để đảm bảo rằng AI công nghệ được sử dụng một cách đạo đức và an toàn.

Tuy nhiên, một chi tiết quan trọng dường như còn thiếu hiện nay là chính quyền Trump dự định chi bao nhiêu tiền cho sáng kiến ​​này. Thay vào đó, nó kêu gọi các cơ quan liên bang đã tập trung vào nghiên cứu và phát triển liên quan đến AI để ngân sách một khoản tiền cho AI R & D phù hợp với ưu tiên này, theo lệnh điều hành.

Nhà Trắng cho biết thêm thông tin về sáng kiến ​​này sẽ được tiết lộ trong sáu tháng tới, theo báo cáo phương tiện truyền thông.

Kế hoạch AI đáng chú ý khác nhau ở việc thiếu chi tiết tài chính so với các quốc gia khác đã tiết lộ các sáng kiến ​​khủng hoảng dữ liệu của riêng họ.

Năm 2017, Trung Quốc cho biết họ đặt mục tiêu thành lập ngành công nghiệp AI trị giá 150 tỷ đô la vào năm 2030, với một chính quyền địa phương gần Bắc Kinh thành lập quỹ 5 tỷ đô la để khởi động nỗ lực này. Pháp cho biết vào tháng 3 năm 2018 rằng họ sẽ đầu tư gần 1,85 tỷ đô la vào các công nghệ AI vào năm 2022, sau đó một tháng sau đó, Vương quốc Anh tiết lộ kế hoạch đầu tư 1,3 tỷ đô la vào công nghệ AI trong thời gian nhiều năm.

Tae Wan Kim, một giáo sư tại Đại học Carnegie Mellon, người chuyên về AI và đạo đức kinh doanh, đã nói chuyện với Fortune về việc thiếu sáng kiến ​​về chi tiết tài trợ. Các nhà nghiên cứu AI, ông nói, thường tìm kiếm nguồn tài trợ cụ thể trong các đề xuất AI của chính phủ vì nó báo hiệu liệu các khoản tài trợ nghiên cứu có thể trở nên khả dụng hay không.

Ngoài ra, Kim hy vọng rằng Nhà Trắng sẽ chỉ định cách dự định sử dụng bất kỳ khoản tài trợ nào để tập trung vào các công nghệ tự động hóa và tác động của chúng đối với công việc. Nhiều đề xuất tài trợ AI tập trung vào phát triển các công nghệ AI thay vì vào các dự án giải quyết các công nhân lương thấp có thể được đào tạo lại như thế nào, ông giải thích.

Tôi không phải là người tiêu cực 100%, nhưng tôi muốn thấy một số kế hoạch thực tế, ít nhất là cấp cao, theo Kim Kim. Không có nhiều thông tin về cách giải quyết sự đánh đổi giữa [công nghệ] và thất nghiệp.

Lệnh điều hành đề cập rằng các cơ quan liên bang mà Fung cung cấp các khoản tài trợ giáo dục, nên nên coi AI là lĩnh vực ưu tiên trong các chương trình dịch vụ và nghiên cứu sinh liên bang hiện tại, nhưng không giải quyết các khoản đầu tư cụ thể.

Nhận Bảng dữ liệu, bản tin công nghệ của Fortune.

Daniel Castro, giám đốc của nhóm chính sách Trung tâm đổi mới dữ liệu, cho biết trong một tuyên bố rằng tổ chức của ông ấy đã hoan nghênh lệnh điều hành của Nhà Trắng và rằng nó sẽ giúp Hoa Kỳ theo kịp tiến trình của Trung Quốc.

Nhưng Fidel nói rằng chính quyền nên yêu cầu Quốc hội tăng ngân sách đáng kể để mở rộng những nỗ lực nghiên cứu này.

Tuy nhiên, nếu chính quyền muốn sáng kiến ​​AI của mình biến đổi, nó sẽ cần phải làm nhiều hơn là lập trình lại các quỹ hiện có cho nghiên cứu AI, phát triển kỹ năng và phát triển cơ sở hạ tầng.

Vào tháng 5, Nhà Trắng cho biết họ sẽ tạo ra một đội đặc nhiệm trí tuệ nhân tạo mới gồm các quan chức chính phủ, học giả và nhân viên của các công ty như Google và Microsoft. Một trong những mục tiêu của lực lượng đặc nhiệm là nghiên cứu về cách Hoa Kỳ ưu tiên đầu tư vào các công nghệ AI, điều mà Ian Buck, giám đốc điều hành của Nvidia đã kêu gọi ngay từ đầu.

Chỉ đơn giản là không có sự thay thế nào cho chính phủ liên bang tăng đáng kể sự hỗ trợ cho nghiên cứu cơ bản để củng cố nghiên cứu đại học, ông Buck Buck nói trong một tuyên bố vào thời điểm đó. Tài trợ thúc đẩy nghiên cứu. Nghiên cứu, lần lượt, thúc đẩy sự đổi mới, từ khởi nghiệp đến đa quốc gia.

Tin tương tự

Có thể bạn quan tâm